Cultura si divertisment

Mii de pacienti din intreaga lume asteapta un donator care le-ar putea salva viata, iar numarul candidatilor aflati pe listele de asteptare este mai mare decat numarul organelor disponibile. Recent, in cazurile in care oamenii au nevoie de un transplant de ficat, accesul a fost extins prin utilizarea donatorilor care mor in urma unui stop cardiac. Cu toate acestea, in aproximativ jumatate din aceste cazuri de donare dupa moartea circulatorie (DCD), transplantul ajunge sa fie anulat, scrie The Guardian. Cursa contra cronometru de 45 de minute Acest lucru se datoreaza faptului ca timpul dintre oprirea aparatelor de sustinere a vietii si deces nu trebuie sa depaseasca 45 de minute. Daca donatorul nu moare in intervalul de timp necesar pentru a pastra calitatea organului, chirurgii resping adesea ficatul din cauza riscului crescut de complicatii pentru recipient. Acum, medicii, oamenii de stiinta si cercetatorii de la Universitatea Stanford au dezvoltat un model de invatare automata care prezice daca un donator este susceptibil sa moara in intervalul de timp in care organele sale sunt viabile pentru transplant. Instrumentul de inteligenta artificiala a depasit performantele judecatii chirurgilor de top si a redus cu 60% rata achizitiilor inutile - care apar atunci cand pregatirile pentru transplant au inceput, dar donatorul moare prea tarziu. "Prin identificarea momentului in care un organ este probabil sa fie util inainte de inceperea pregatirilor pentru operatie, acest model ar putea eficientiza procesul de transplant", a declarat dr. Kazunari Sasaki, profesor clinic de transplant abdominal si autor principal al studiului. "De asemenea, are potentialul de a permite unui numar mai mare de candidati care au nevoie de un transplant de organ sa beneficieze de unul". Acest progres ar putea reduce numarul de cazuri in care personalul medical pregateste organele pentru recuperare, doar pentru a constata ca acestea nu sunt adecvate pentru recuperare si transplant, ceea ce pune o presiune financiara si operationala asupra centrelor de transplant. Spitalele se bazeaza in principal pe judecata chirurgilor pentru a estima acest interval de timp critic, care poate varia foarte mult si poate duce la costuri inutile si risipa de resurse. Instrument antrenat pe date de la 2.000 de donatori din SUA Noul instrument de inteligenta artificiala a fost antrenat pe date provenite de la peste 2.000 de donatori din mai multe centre de transplant din SUA. Acesta utilizeaza date neurologice, respiratorii si circulatorii pentru a prezice evolutia catre deces a unui potential donator cu o precizie mai mare decat modelele anterioare si expertii umani. Modelul a fost testat retrospectiv si prospectiv, obtinand o reducere de 60% a procurarilor inutile in comparatie cu predictiile chirurgilor. Important este ca acesta isi mentine precizia chiar si atunci cand lipsesc unele informatii despre donatori, au spus cercetatorii. Un instrument fiabil, bazat pe date, ar putea ajuta personalul medical sa ia decizii mai bune, optimizand utilizarea organelor si reducand eforturile si costurile inutile. Abordarea ar putea reprezenta un pas important in domeniul transplanturilor, a afirmat echipa de cercetare, subliniind "potentialul tehnicilor avansate de IA de a optimiza utilizarea organelor de la donatori DCD". In continuare, ei intentioneaza sa modifice instrumentul de inteligenta artificiala pentru a-l testa in cazul transplanturilor de inima si plamani.