Cultura si divertisment

Cercetatori de la Universitatea din Gothenburg au analizat date medicale provenite de la aproximativ 6 milioane de adulti din Suedia. Ei au folosit modele de inteligenta artificiala pentru a identifica tipare asociate cu aparitia melanomului, scrie Euronews. Spre deosebire de metodele traditionale, care iau in calcul factori de baza precum varsta si sexul, algoritmii au inclus informatii mai complexe, precum istoricul de medicatie, alte diagnostice si date sociodemografice. Rezultatele arata o crestere semnificativa a acuratetei. Astfel, modelul AI a identificat corect persoanele care urmau sa dezvolte melanom in aproximativ 73% din cazuri, comparativ cu 64% in cazul evaluarilor clasice. Grupuri mici, dar cu risc foarte ridicat Unul dintre cele mai importante rezultate ale studiului este capacitatea de a identifica grupuri restranse de populatie cu risc foarte mare. Pentru aceste grupuri, probabilitatea de a dezvolta melanom in urmatorii cinci ani ajunge la aproximativ 33%. Este considerat un nivel extrem de relevant pentru interventii preventive. Cercetatorii subliniaza ca aceste date exista deja in sistemele medicale si pot fi utilizate mai eficient pentru a anticipa riscurile. Melanomul este una dintre cele mai agresive forme de cancer de piele. Afectiunea este cauzata in principal de expunerea la radiatii ultraviolete, fie de la soare, fie din surse artificiale precum solarul. Odata ce boala se raspandeste in organism, rata de supravietuire scade semnificativ, ceea ce face ca depistarea timpurie sa fie esentiala. La nivelul Uniunii Europene, melanomul reprezenta in 2020 aproximativ 4% din toate cazurile noi de cancer si 1,3% din decesele cauzate de cancer. Posibile aplicatii in sistemele de sanatate Autorii studiului sustin ca inteligenta artificiala ar putea fi folosita pentru a prioritiza pacientii in functie de risc, invitandu-i la controale si screening-uri tintite. Aceasta abordare ar permite o utilizare mai eficienta a resurselor medicale si ar creste sansele de depistare precoce. Totusi, cercetatorii atrag atentia ca sunt necesare studii suplimentare si decizii la nivel de politici publice inainte ca astfel de tehnologii sa fie integrate in practica medicala de rutina.