![]() |
19.12.2025, 13:27
By
Aplicatia Orange Sport este gratuita si poate fi descarcata din Google Play si App Store
Sincer, ma asteptam ca inteligenta artificiala, acest AI mentionat in mai toate comunicatele de presa ale marilor producatori de hardware si software, sa fie mult mai prezenta si in domeniul jocurilor video.
Este adevarat, inca de la aparitia primelor jocuri video single player, gamerii au avut de infruntat inamici virtuali, fie acestia "palete" de Pong, testoase furioase, zombie pixelati sau, pur si simplu, linii de text. Iar in spatele acestor adversari stateau liniile de cod pe care, ca iubitori de jocuri, ani de zile le-am numit AI. Si pe buna dreptate: acestea defineau modul in care respectivele entitati interactionau cu mediul inconjurator, cu alte elemente prezente in joc si, bineinteles, cu personajul jucatorului.
Intr-o epoca in care termenul de AI a depasit insa de mult aceste functii simple, chatbotii bazati pe diverse modele fiind capabil sa poarte discutii mai mult decat coerente cu interlocutorii lor umani, in care imaginile pot fi analizate si alterate in doar cateva secunde pentru a genera noi elemente sau a le elimina pe cele deja existente, sau cand intregi clipuri video pot prinde viata doar gratie catorva descrieri text prezentate unui asistent AI, ma asteptam sa avem deja intregi experiente ludice realizate cu ajutorul inteligentei artificiale. Probabil nu vom mai avea mult de asteptat pana vom ajunge si acolo.
Asta nu inseamna ca AI-ul actual, avansat, nu se regaseste in cadrul jocurilor video moderne; momentan, insa, joaca roluri poate mai putin evidente, fiind remarcat totusi in cadrul tehnologiilor vizuale avansate cu care se lauda din ce in ce mai multe jocuri moderne.
DLSS - de la upsampling si pana la generarea de cadre intregi cu ajutorul AI-uluiUna dintre cele mai cunoscute, utilizate si practice implementari ale inteligentei artificiale in domeniul jocurilor video se regaseste in tehnologia DLSS (Deep Learning Super Sampling) de la NVIDIA.
Mai exact, odata cu introducerea efectelor bazate pe Ray Tracing in seria GeForce RTX 20, deosebit de pretentioase atunci cand vine vorba de consumul de resurse hardware, NVIDIA a inceput sa gandeasca un pic altfel. Astfel, desi performanta bruta nu a fost neglijata, compania a introdus aceasta tehnologie - Deep Learning Super Sampling (DLSS, pe scurt) -, capabila sa se foloseasca de rutine AI si machine learning avansat pentru a reconstrui, in rezolutia dorita, imagini renderizate intern la rezolutii mai scazute.
Redenumita mai tarziu drept DLSS Super Resolution, aceasta ramane componenta fundamentala a DLSS, fiind disponibila pe toate placile video GeForce RTX. Conceptul de baza este simplu: se utilizeaza resursele hardware brute necesare pentru renderizarile de rezolutie scazuta, deci rezulta performanta suficienta (chiar si cu Ray Tracing activat), iar imaginile finale sunt reconstruite de AI in rezolutia finala vizata inca de la inceput, cu pierderi calitative minime. Cu alte cuvinte, echilibrul perfect dintre viteza si calitate.
De cele mai multe ori, acest DLSS Super Resolution beneficiaza si de anumite preset-uri calitative - Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality, acestea fiind bazate pe rezolutia interna de renderizare, in ordine crescatoare. Cu alte cuvinte, cand este utilizat preset-ul Ultra Performance, rezolutia interna de renderizare reprezinta doar 25% din rezolutia finala dorita, urcand pana la 75% in cazul preset-ului Quality. Asadar, cu cat mai apropiat de preset-ul Quality, cu atat mai ridicata este calitatea imaginii si, invers, cu cat mai apropiat de preset-ul Ultra Performance, cu atat mai mare este sporul de performanta.
Foto: NVIDIAUlterior, DLSS Super Resolution a primit un upgrade suplimentar: DLAA (Deep Learning Anti Aliasing). Aceasta functie are un principiu de functionare usor diferit, insa la fel de logic: in jocurile in care performanta nu reprezinta o prioritate, imaginile sunt renderizate intern direct in rezolutia finala, rutinele AI fiind responsabile doar de aplicarea unui filtru avansat de anti-aliasing, pentru o calitate a imaginii chiar si mai buna.
Urmatorul pas important pentru tehnologiile cuprinse in pachetul de functii DLSS a fost lansarea componentei DLSS Frame Generation, aparute odata cu DLSS 3.0 si debutul seriei de placi video GeForce RTX 40. Progresul inteligentei artificiale in acest domeniu nu s-a oprit, rutinele AI fiind acum capabile sa genereze in intregime cadre noi si nu doar sa le reconstruiasca pe cele deja existente. Astfel, in anumite instante, gratiei acestei functionalitati, framerate-ul unor jocuri putea fi chiar si dublat, accelerand astfel suplimentar performanta in titluri din ce in ce mai pretentioase, care faceau trecerea de la Ray Tracing la Path Tracing (Full Ray Tracing).
O etapa intermediara a fost reprezentata de DLSS 3.5, care introducerea un nou concept: DLSS Ray Reconstruction. Acesta promitea imbunatatiri vizuale jocurilor care utilizau efecte grafice bazate pe Ray Tracing sau Path Tracing. Mai exact, filtrul denoiser (absolut necesar pentru a "curata" imaginile ce folosesc RT sau PT) este inlocuit cu unul bazat pe AI, iar DLSS Super Resolution este utilizat pentru a creste nivelurile de detalii ale unor elemente redate cu RT (cum ar fi reflexiile), imbunatatind, din nou, calitatea imaginilor rezultate.
DLSS 4 - model AI mai performant si Multi Frame GenerationOdata cu debutul familiei de placi video GeForce RTX 50, NVIDIA a introdus DLSS 4, cea mai recenta generatie a tehnologiei sale bazate pe inteligenta artificiala. Aceasta a adus, din nou, o serie de noutati semnificative, cum ar fi un nou model AI (Transformer) pentru componentele DLSS Super Resolution si DLSS Ray Reconstruction, imbunatatiri ale tehnologiei DLSS Frame Generation, precum si extinderea acesteia prin introducerea DLSS Multi Frame Generation.
Inca de la aparitia conceptului de Deep Learning Super Sampling, acesta a fost bazat pe un model AI de tip CNN (Convolutional Neural Network), formatul de model predominant pentru generarea de imagini in primii ani de dezvoltare a tehnologiilor de tip deep learning. Odata cu DLSS 4.0, tehnologiile DLSS Super Resolution si DLSS Ray Reconstruction fac pasul catre un nou model de AI: Transformer. Bazat pe arhitectura cu acelasi nume, Transformer este mult mai asemanator cu modelele AI utilizate de solutii AI generative mult mai moderne, precum ChatGPT. Acest nou model Transformer, desi este accelerat de arhitectura Blackwell de pe gama RTX 50, ramane disponibil, in mod optional, pentru toate placile video NVIDIA RTX.
In cadrul jocurilor care utilizeaza DLSS Super Resolution, noul model Transformer este capabil sa livreze imagini reconstruite mai detaliat, dar si mai stabile, eliminand o serie de efecte nedorite precum "tremuratul" anumitor obiecte afisate (shimmering), in special cele subtiri, precum liniile de inalta tensiune sau anumite elemente de vegetatie. De asemenea, in jocurile in care este folosit DLSS Ray Reconstruction, efectul de ghosting (anumite obiecte aflate in miscare lasa "cozi" nedorite) este eliminat, alaturi de acel shimmering, noul Transformer imbunatatind semnificativ filtrul de nenoising. Calitatea imbunatatita a imaginii adusa de modelul Transformer se aplica si atunci cand este utilizat DLAA.
Chiar daca tot mai multe titluri moderne implementeaza suport nativ pentru modelul Transformer, chiar si jocurile mai vechi pot fi fortate sa-l utilizeze, in dauna vechiului model CNN, cu ajutorul aplicatiei NVIDIA App.
Cea mai importanta adaugire adusa de DLSS 4 este insa noua tehnologie DLSS Multi Frame Generation, disponibila in exclusivitate pentru noile placi video din seria RTX 50. Pe scurt, daca DLSS Frame Generation era capabil sa genereze un cadru cu AI pentru fiecare cadru renderizat in mod traditional, DLSS 4 Multi Frame Generation poate genera pana la trei cadre suplimentare pentru fiecare frame renderizat in mod traditional.
De altfel, jocurile cu suport pentru Multi Frame Generation ofera cateva "trepte" de functionare pentru aceasta tehnologie: 2X, 3X, 4X. 2X ar trebui sa fie similar cu anteriorul Frame Generation, generand cate un cadru suplimentar pentru fiecare frame traditional. 3X genereaza doua astfel de cadre suplimentare pentru fiecare frame traditional, iar 4X promite nu mai putin de trei cadre suplimentare, generate cu AI, pentru fiecare frame renderizat in mod traditional. Ca regula de baza, DLSS (Multi) Frame Generation ar trebui folosit atunci cand framerate-ul de baza este de aproximativ 60 de cadre pe secunda, pentru a evita aparitia de input lag nedorit.
La fel ca in cazul comutarii dintre modelele CNN si Transformer, NVIDIA App permite activarea DLSS Multi Frame Generation si pentru jocurile care nu suporta nativ decat versiunea anterioara DLSS Frame Generation.
AORUS MASTER NVIDIA GeForce RTX 5080 de la GIGABYTEPentru a scoate in evidenta cat de eficiente sunt tehnologiile DLSS in scenariile reale de utilizare, am pus la lucru o placa video AORUS MASTER NVIDIA GeForce RTX 5080 de la GIGABYTE, echipata cu 16 GB de memorie video tip GDDR7, in trei jocuri moderne.
Dupa cum ne-au obisnuit cei de la GIGABYTE, modelele AORUS reprezinta varfurile sale de gama. In acest caz avem de-a face cu 10752 de nuclee CUDA, ce pot atinge o frecventa maxima de 2805 MHz, fata de 2617 MHz pe alte modele. Iar cei 16 GB de memorie video de tip GDDR7, pe o magistrala de 256 bit ce pot atinge 30 Gbps, sunt suficienti pentru orice joc modern, chiar si in rezolutie 4K.
Din nou avem parte de solutia de racire Windforce cu care producatorul ne-a obisnuit, in cazul de fata fiind folosite trei ventilatoare cu design Hawk si pale striate, care se rotesc in directii diferite, gel termoconductor caracteristic serverelor, heat pipe-uri si un radiator masiv de cupru dotat cu vapor chamber, toate gandite in ideea de a disipa caldura cat mai eficient si de a asigura confortul termic al cipului GeForce RTX 5080 de la NVIDIA.
Foto: GIGABYTEAcesta din urma, bazat pe arhitectura Blackwell, ofera gama completa de optiuni grafice regasite in jocurile video moderne: Ray Tracing (efecte mult mai realiste pentru reflexii, umbre sau iluminare globala), Path Tracing (o varianta mai avansata si completa de RT, la care NVIDIA se refera drept "Full Ray Tracing"), dar si NVIDIA Reflex, G-SYNC sau DLSS 4, cu tot cu componentele bazate pe AI Super Resolution, Multi Frame Generation si Ray Reconstruction.
Evident, AORUS MASTER NVIDIA GeForce RTX 5080 este o placa video voluminoasa, cu dimensiuni 360x150x75 mm, dar si cu o constructie solida, partea din spate a placii fiind protejata de un panou metalic. Iar daca elemente precum Dual BIOS sau includerea in pachet a unui suport anti-sagging au devenit dotari obisnuite pentru placile din aceasta clasa, GIGABYTE a mers si mai departe si a integrat in AORUS MASTER NVIDIA GeForce RTX 5080 nu doar inele RGB in jurul ventilatoarelor, ci si un ecran LCD miniaturizat, care poate afisa informatii precum temperatura placii sau chiar imagini sau gif-uri anumite ale utilizatorului. Tabloul este intregit de cele trei iesiri video DisplayPort 2.1b, precum si un output HDMI 2.1b. GIGABYTE recomanda folosirea unei surse de alimentare de cel putin 850 W cu o astfel de placa video.
Foto: GIGABYTEPrintre jocurile selectate se regaseste Black Myth Wukong: chiar si la mai bine de un de la aparitia initiala, acesta ramane unul dintre cele mai solicitante titluri de generatie actuala, oferind suport atat pentru Full Ray Tracing, cat si pentru tehnologiile DLSS Super Sampling si Multi Frame Generation. Iar cele mai noi update-uri aparute pentru joc promit inclusiv optimizari de performanta, intarindu-ne decizia de a retesta acest titlu.
Fata de perioada lansarii de la finele primaverii acestui an, DOOM: The Dark Ages a primit, la randul sau, actualizari importante, inclusiv suportul pentru Path Tracing, care constituie o noua provocare chiar si pentru cele mai performante sisteme ale momentului.
In fine, proaspat lansatul Anno 117: Pax Romana include suport pentru surprinzator de multe tehnologii moderne, avand in vedere ritmul lent al jocului, de la DLSS Super Resolution cu model Transformer si pana la efecte avansate bazate pe Ray Tracing.
Am folosit sistemul de mai jos pentru a testa toate cele trei titluri alaturi de placa video GIGABYTE AORUS MASTER NVIDIA GeForce RTX 5080, obiectivul fiind evidentierea sporului de performanta adus de utilizarea DLSS in comparatie cu renderizarea nativa (sau solutiile de upscaling mai rudimentare), mentinand insa setarile grafice cat se poate de ridicate, in rezolutie 4K si cu toate optiunile calitative (Ray Tracing, Path Tracing etc.) active.
In primele doua titluri selectate, odata atins un nivel de performanta jucabil, apropiat de 60 de cadre pe secunda, am plusat activand Multi Frame Generation, in incercarea de a profita de framerate-uri cat mai ridicate, potrivite pentru ratele de refresh crescute caracteristice monitoarelor de gaming, fara rabat in ceea ce priveste calitatea vizuala.
Black Myth: Wukong3840×2160 (4K), Full Ray Tracing Very High, Cinematic Preset:
DLSS Performance + Multi Frame Generation:
DOOM: The Dark Ages3840×2160 (4K), Path Tracing + Ray Tracing, Ultra Nightmare Preset:
DLSS Performance + Multi Frame Generation:
Anno 117: Pax Romana3840×2160 (4K), Ray Tracing, Ultra High Preset:
G-AssistProiectul G-Assist este, in acest moment, poate tool-ul destinat gamerilor cel mai asemanator cu un chatbot AI clasic. Este un asistent AI, ce ruleaza local pe sistemele echipate cu placi video GeForce RTX si care poate interpreta, momentan, o serie limitata de intrebari si sarcini.
G-Assist se poate instala din aplicatia NVIDIA App, tab-ul Home si apoi scroll in jos pana la sectiunea Discover, in cadrul careia veti gasi acest asistent AI. Odata instalat, acesta se integreaza in overlay-ul clasic NVIDIA si poate fi apelat oricand cu combinatia de butoane ALT+G.

Ii puteti fie scrie, fie vorbi lui G-Assist iar acesta intelege atat limba engleza, cat si romana, desi, atunci cand raspunde, are tendinta de a oferi raspunsurile mai complexe doar in engleza. Momentan, G-Assist se afla la versiunea 0.1.18, aria sa de functionalitate fiind oarecum limitata: ii puteti cere informatii despre tehnologiile NVIDIA precum DLSS sau Frame Generation, despre configuratia PC-ului dvs. si alte aspecte legate de acesta, il puteti ruga sa va optimizeze setarile video pentru jocurile recunoscute de NVIDIA App sau chiar sa genereze grafice in functie de framerate-ul inregistrat intr-un joc ce ruleaza in timp real.
Suntem curiosi sa vedem ce alte sarcini va putea indeplini G-Assist pe masura ce proiectul se va maturiza si va ajunge la versiuni mai avansate.

Dupa cum afirmam si la inceputul acestui articol, rolurile jucate de inteligenta artificiala in bunul mers al jocurilor video, sunt, cel putin momentan, unele mai degraba tehnice, aportul AI-ului fiind evident in ceea ce priveste sporurile de performanta si de calitate ale imaginii oferite de tehnologii precum DLSS Super Resolution sau DLSS Multi Frame Generation.
Evident, in timp ce testele de mai sus s-au axat pe atingerea unei rezolutii 4K cu toate optiunile grafice pornite, cresterile de framerate se fac simtite si atunci cand sunt vizate alte combinatii de rezolutii si/sau setari video. Iar tehnologiile DLSS 4 functioneaza la fel de eficient si in cazurile altor placi video din seria GeForce RTX 50, cum ar fi 5060, 5070, 5070 Ti sau chiar 5090, pastrand proportiile. De altfel, cu ocazia sarbatorilor de iarna, placile video GIGABYTE din gama GeForce RTX isi vor face aparitia in numeroase campanii promotionale, cu preturi atractive din partea magazinelor partenere din Romania.
Placa video GIGABYTE AORUS MASTER NVIDIA GeForce RTX 5080, utilizata pentru realizarea testelor din acest articol, este disponibila la un pret de 7349 lei, produsul dispunand de o garantie de trei ani din partea producatorului.
Articolul Iata cum AI-ul schimba regulile jocului: DLSS, Multi-Frame Generation si G-Assist in actiune apare prima data in Go4IT.
Legal disclaimer:
Acesta este un articol informativ. Produsele descrise pot sa nu faca parte din oferta comerciala curenta Orange. Continutul acestui articol nu reprezinta pozitia Orange cu privire la produsul descris, ci a autorilor, conform sursei indicate.