Cultura si divertisment

Cercetarea, realizata de o echipa condusa de specialisti de la Universitatea din Plymouth, arata ca analiza cu ajutorul IA a unui numar mare de informatii medicale ar putea contribui, in viitor, la identificarea mai precisa a persoanelor care prezinta un risc crescut de cancer de vezica urinara. AI a analizat aproape 70.000 de dosare medicale Cercetatorii au analizat datele medicale a aproape 70.000 de pacienti din Tara Galilor, colectate intre 1995 si 2020 din baza de date SAIL. Modelul de inteligenta artificiala, denumit PRECISE-AGZ, a evaluat 48.261 de posibili indicatori din istoricul medical al pacientilor. Printre informatiile analizate s-au numarat fumatul, activitatea fizica, tratamentele administrate, alte boli si simptomele inregistrate in dosarele medicale. In urma analizei, sistemul a identificat 38 de caracteristici relevante pentru estimarea riscului de cancer de vezica urinara. Rezultatele au aratat ca modelul a identificat corect aproximativ 85% dintre pacientii care aveau cancer de vezica urinara. In cazul persoanelor care nu aveau boala, clasificarea a fost corecta in aproximativ 91% dintre cazuri. Unele semnale apareau cu pana la cinci ani inainte Unul dintre cele mai interesante rezultate este ca anumite informatii din dosarele medicale puteau fi asociate cu riscul de cancer de vezica urinara cu mult timp inainte de confirmarea bolii. Potrivit cercetatorilor, unele dintre semnalele identificate de model puteau fi observate in istoricul medical cu pana la cinci ani inainte de diagnostic, in timp ce combinatia de indicatori utilizata pentru estimarea riscului putea contribui la identificarea pacientilor cu risc cu pana la 12 luni inainte de diagnostic. Asta nu inseamna ca IA iti spune cu 5 ani inainte ca o sa ai cancer Autorii subliniaza insa ca acest lucru nu inseamna ca AI poate spune in prezent ca o persoana va dezvolta cancer peste cinci ani. Este vorba despre identificarea unor tipare statistice in datele medicale, care ar putea ajuta la recunoasterea mai devreme a persoanelor ce necesita investigatii. Sangele in urina ramane un semnal important Hematuria (prezenta sangelui in urina) este unul dintre principalele semne care determina medicii sa investigheze posibilitatea existentei unui cancer de vezica urinara. Problema este ca hematuria poate aparea si in cazul altor afectiuni, precum pietrele la rinichi sau bolile prostatei. Studiul sugereaza ca semnificatia acestui simptom poate fi diferita in functie de restul istoricului medical al pacientului. La barbati, de exemplu, asocierea dintre sangele in urina si hiperplazia benigna de prostata a fost legata, in analiza modelului, de un risc mai redus de cancer de vezica urinara. AI nu s-a limitat insa la simptomele cunoscute. Modelul a analizat combinatii de factori medicali care nu sunt utilizate in mod obisnuit impreuna pentru estimarea riscului. Au aparut si asocieri medicale neasteptate Printre rezultatele care necesita cercetari suplimentare se numara asocierile dintre riscul estimat de cancer de vezica urinara si anumite boli sau tratamente. Pacientii cu Parkinson sau dementa au prezentat un risc mai redus in analiza modelului, in timp ce utilizarea indelungata a Tamoxifenului, medicament folosit in tratamentul cancerului de san, a fost asociata cu un risc mai mare. Cercetatorii avertizeaza ca aceste rezultate nu demonstreaza ca respectivele boli sau tratamente provoaca ori previn cancerul de vezica urinara. Sunt doar asocieri observate in date, care trebuie investigate pentru a se vedea daca exista explicatii biologice. Cum ar putea fi folosit sistemul Modelul a impartit pacientii in trei categorii, in functie de probabilitatea estimata de aparitie a bolii: risc scazut, sub 7%, risc incert, intre 7% si 55%, si risc ridicat, de peste 55%. O astfel de clasificare ar putea fi folosita in viitor pentru a identifica mai precis persoanele care ar trebui trimise la investigatii. In prezent, confirmarea cancerului de vezica urinara necesita investigatii precum cistoscopia, procedura prin care medicul examineaza interiorul vezicii urinare cu ajutorul unui instrument prevazut cu o camera. Daca modelul va fi validat in studii suplimentare, cercetatorii considera ca acesta ar putea ajuta la selectarea pacientilor care au nevoie de investigatii si, eventual, la reducerea unor proceduri invazive efectuate inutil. AI nu este inca pregatita pentru utilizarea pe scara larga Rezultatele sunt promitatoare, insa cercetarea se afla inca in etapa de evaluare. Una dintre principalele limite este faptul ca toate datele analizate provin dintr-o singura baza de date din Tara Galilor. Performanta modelului trebuie verificata pe alte populatii si in alte sisteme medicale inainte ca tehnologia sa poata fi utilizata pe scara larga. Studiul a fost publicat in revista IEEE Transactions on Biomedical Engineering. Cercetatorii considera ca analiza automatizata a dosarelor medicale ar putea deschide o noua directie pentru depistarea mai timpurie a cancerului de vezica urinara. Deocamdata insa, modelul este un instrument de cercetare, nu un test medical disponibil pacientilor. De ce este importanta cercetarea Cancerul de vezica urinara este al noualea cel mai frecvent tip de cancer la nivel mondial. In 2022 au fost inregistrate aproximativ 614.000 de cazuri noi, iar boala a provocat in jur de 220.000 de decese. In prezent nu exista un program de screening de rutina pentru cancerul de vezica urinara destinat populatiei generale. Tocmai de aceea, metodele care ar putea ajuta medicii sa recunoasca mai devreme persoanele cu risc reprezinta o directie importanta de cercetare.