Câștigă cu newsletterul Orange
 |
Accesează contul My Orange
11.06.2026, 16:31 Sursa: mediafax.ro
Aplicatia Orange Sport este gratuita si poate fi descarcata din Google Play si App Store
Un nou sistem de Inteligenta Artificiala poate reduce de la aproape doua saptamani la doar cateva minute timpul necesar clasificarii tumorilor cerebrale, potrivit unui studiu publicat in revista Nature Cancer de cercetatori de la German Cancer Research Center si Heidelberg University. Sistemul, denumit Hetairos, poate identifica peste 100 de subtipuri moleculare de tumori ale sistemului nervos central folosind doar imagini digitale ale sectiunilor de tesut analizate in mod obisnuit in laboratoarele de anatomie patologica. 12 minute fata de doua saptamani In prezent, diagnosticul precis al tumorilor cerebrale necesita adesea analize moleculare complexe, inclusiv testarea metilarii ADN-ului, considerata standardul de referinta pentru multe tipuri de tumori. Aceste investigatii presupun laboratoare specializate, costuri ridicate si pot dura aproximativ doua saptamani pana la obtinerea rezultatelor. Noul sistem de AI a reusit insa sa genereze rezultate in aproximativ 12 minute dupa incarcarea imaginilor digitale pe un computer obisnuit. Colectare impresionanta de date Chiar si luand in calcul pregatirea si digitalizarea probelor, cercetatorii spun ca diagnosticul ar putea fi disponibil in 24 pana la 48 de ore. Pentru dezvoltarea sistemului, cercetatorii au folosit peste 11.000 de sectiuni de tesut digitalizate provenite de la 9.606 pacienti din 11 centre medicale de pe patru continente. Hetairos poate diferentia 102 subtipuri moleculare de tumori, acoperind aproape intreaga clasificare actuala a Organizatiei Mondiale a Sanatatii pentru tumorile sistemului nervos central. Acuratete ridicata Potrivit autorilor, sistemul nu doar formuleaza un diagnostic, ci indica si nivelul de certitudine al predictiei. In aproximativ 50% pana la 70% dintre cazuri, AI-ul a avut un grad ridicat de incredere, iar acuratetea a fost de aproximativ 87%-88%. Cercetatorii au comparat performanta sistemului cu cea a medicilor specialisti. Cinci neuropatologi cu experienta au analizat 210 cazuri folosind exclusiv sectiunile tisulare, iar sistemul AI a obtinut o rata de acuratete de 68%, comparativ cu media de 30% inregistrata de experti. Recunoaste tipare morfologice extrem de subtile Atunci cand au fost luate in calcul primele trei variante de diagnostic, acuratetea sistemului a ajuns la 84%, fata de aproximativ 50% in cazul specialistilor. "Rezultatele arata ca sistemele moderne de AI sunt acum capabile sa recunoasca tipare morfologice extrem de subtile, dificil de diferentiat chiar si pentru specialisti cu experienta", a declarat dr. Felix Sahm, profesor de neuropatologie la Heidelberg University. Metoda reduce considerabil costurile medicale Autorii studiului spun ca tehnologia nu este conceputa pentru a inlocui testele moleculare sau medicii, ci pentru a accelera si completa diagnosticul, in special in regiunile unde accesul la analize avansate este limitat. Potrivit cercetatorilor, metoda ar putea reduce si costurile medicale, deoarece foloseste sectiuni de tesut deja disponibile in laboratoare, in timp ce testele moleculare standard costa adesea cateva sute de euro.
Legal disclaimer:
Acesta este un articol informativ. Produsele descrise pot sa nu faca parte din oferta comerciala curenta Orange. Continutul acestui articol nu reprezinta pozitia Orange cu privire la produsul descris, ci a autorilor, conform sursei indicate.
Descarcă aplicația My Orange: 
@Orange Romania S.A. 2026
Cod unic de înregistrare: 9010105
Numar inregistrare Registrul Comertului: J1996010178400
Sediul social: Clădirea Tandem, Strada Matei Millo, nr.5, Sector 1, Bucuresti
Certificatul Tip de furnizor
