Business Hi-Tech

Gigantul american Google a lansat TranslateGemma, o noua colectie de modele de inteligenta artificiala open-source pentru traducere, construite pe baza Gemma 3 - familia de modele AI deschise a companiei. Modelele sunt disponibile in trei dimensiuni (4B, 12B si 27B parametri) si pot traduce in 55 de limbi, inclusiv multe care sunt adesea ignorate in implementarile AI.

TranslateGemma nu este o aplicatie pentru utilizatori finali, ci o familie de modele AI pe care dezvoltatorii si cercetatorii le pot descarca gratuit si integra in propriile produse software. Spre deosebire de majoritatea solutiilor AI avansate care necesita conexiune permanenta la servere cloud, aceste modele sunt suficient de compacte pentru a rula local, pe dispozitive obisnuite.

"Ce-ar fi daca ai putea traduce 55 de limbi pe telefon - offline, gratuit? Asta a facut Google posibil", a scris pe LinkedIn Neil Hoyne, Chief Strategist la Google. "Descarca-l, ruleaza-l local, fara conditii atasate. Aceasta pare o adevarata trecere catre a face traducerea AI accesibila tuturor, nu doar celor cu hardware scump sau abonamente platite." Concret, dezvoltatorii pot prelua modelele si le pot incorpora in aplicatii mobile, software desktop sau servicii web proprii. Utilizatorii finali vor beneficia de aceste modele prin aplicatiile create de dezvoltatori, nu prin descarcare directa de la Google.

Google a antrenat si evaluat TranslateGemma pe 55 de perechi de limbi, asigurand performanta fiabila si de inalta calitate atat pentru limbile majore (precum spaniola, franceza, chineza si hindi), cat si pentru multe limbi cu resurse reduse. In esenta, modelele TranslateGemma suporta limba romana, insa documentatia tehnica indica o optimizare mult mai accentuata pentru directia de traducere din Engleza in Romana, comparativ cu directia inversa. Conform dateliilor tehnice publicate de Google cu aceste modele se pot traduce texte din engleza in romana la o calitate foarte inalta (State-of-the-Art pentru modele deschise). Traducerea din romana in engleza este posibila datorita naturii multilingve a modelului de baza, dar nu a beneficiat de acelasi nivel de optimizare specifica, conform datelor din raportul tehnic.

Dincolo de aceste limbi de baza, compania a antrenat modelele pe aproape 500 de perechi lingvistice suplimentare. TranslateGemma este proiectat sa serveasca drept fundatie robusta pentru adaptari ulterioare, fiind un punct de plecare pentru cercetatori care doresc sa creeze modele specializate pentru perechi de limbi specifice sau sa imbunatateasca calitatea pentru limbi cu resurse reduse.

"Acoperirea include multe limbi care de obicei sunt trecute cu vederea in implementarile AI", a adaugat Hoyne. "Este important pentru comunitatile ale caror limbi primesc rar instrumente AI de calitate." Modelele sunt disponibile gratuit pe platformele Hugging Face si Kaggle, de unde dezvoltatorii le pot descarca si utiliza fara restrictii de licentiere.