Business Hi-Tech

￢ Shazeer este unul dintre cei opt autori ai lucrarii "Attention Is All You Need" (2017), care a introdus "transformerul", arhitectura pe care sunt construite practic toate marile modele de inteligenta artificiala de azi, de la ChatGPT si Gemini la Claude. ￢ Plecarea vine la mai putin de doi ani dupa ce Google a platit circa 2,7 miliarde de dolari, intr-un acord de licentiere, ca sa-l readuca de la propriul start-up, Character.AI. ￢ Mutarea este una dintre cele mai rasunatoare din "razboiul talentelor" din AI, in care un grup restrans de companii (Google, OpenAI, Anthropic, Meta si xAI) isi disputa cativa specialisti, cu pachete de sute de milioane de dolari. ￢ "A fost o decizie dificila", a scris Shazeer; OpenAI, care tocmai a depus confidential actele pentru listarea la bursa, castiga astfel unul dintre cei mai respectati cercetatori din domeniu.

Unul dintre oamenii fara de care inteligenta artificiala de astazi nu ar fi aratat la fel schimba tabara intr-o etapa cheie a razboiului dintre principalii jucatori din spatiul AI. Noam Shazeer, vicepresedinte si co-lider al modelului Gemini al Google, coautor al tehnologiei care a facut posibil ChatGPT, a anuntat pe 18 iunie ca pleaca la OpenAI. Mutarea este cu atat mai rasunatoare cu cat vine la mai putin de doi ani dupa ce Google a cheltuit circa 2,7 miliarde de dolari ca sa-l readuca in companie.

"Ma bucur sa anunt ca ma voi alatura OpenAI si abia astept sa lucrez cu echipa exceptionala de acolo. A fost o decizie dificila sa merg mai departe. Sunt incredibil de mandru de echipa extraordinara de la Google si de tot ce am construit impreuna. A fost o onoare si o placere sa lucrez cu voi toti", a scris Shazeer pe platforma X (fostul Twitter), potrivit CNBC si altor publicatii americane.

Cine este Noam Shazeer

Nascut in Philadelphia, Shazeer a castigat in 1994 medalia de aur, cu punctaj maxim, la Olimpiada Internationala de Matematica, in echipa SUA, apoi a studiat matematica si informatica la Universitatea Duke. A intrat la Google in 2000, iar printre primele lui realizari s-au numarat imbunatatirea corectorului ortografic al motorului de cautare si algoritmul care a stat la baza sistemului de publicitate AdSense. A petrecut, cu o pauza, peste doua decenii in companie, iar la inceputul lui 2026 a fost inclus in Academia Nationala de Inginerie a SUA tocmai pentru contributia la inteligenta artificiala.

Transformerul: inventia din 2017 care a schimbat totul

Cea mai importanta contributie a lui Shazeer este "transformerul". In iunie 2017, el a fost unul dintre cei opt cercetatori Google care au publicat lucrarea "Attention Is All You Need" ("Tot ce iti trebuie este atentie"), care a propus o arhitectura noua pentru retelele neuronale, sistemele de calcul inspirate de modul in care functioneaza creierul.

Pe scurt, pana atunci programele care procesau limbajul citeau textul cuvant cu cuvant, in ordine, ceea ce le facea lente si slabe la sesizarea legaturilor dintre cuvinte aflate departe unul de altul. Transformerul a introdus un mecanism numit "atentie" (attention): pentru fiecare cuvant, modelul cantareste deodata cat de relevant este fiecare alt cuvant din text. De aici au venit doua castiguri uriase: modelul prinde contextul si relatiile dintre cuvinte chiar si la distanta mare, iar calculul poate fi facut in paralel, astfel incat modelele pot fi antrenate pe volume uriase de date si putere de calcul.

Pe aceasta arhitectura sunt construite, practic, toate marile modele de limbaj (programele de tip ChatGPT, antrenate pe cantitati enorme de text) de astazi. Litera "T" din numele GPT vine chiar de la "Transformer", iar Gemini al Google, Claude al Anthropic sau Llama al Meta folosesc aceeasi temelie. Contributiile tehnice ale lui Shazeer la lucrare au inclus mecanismul de "atentie" propriu-zis si varianta cu mai multe "capete" care privesc textul din unghiuri diferite (multi-head attention), motiv pentru care este supranumit "parintele transformerului".

Shazeer nu s-a oprit aici. A lucrat la tehnica "mixture-of-experts" (amestec de experti), prin care, in loc ca intregul model sa proceseze fiecare sarcina, se activeaza doar anumite sub-retele specializate, ceea ce permite construirea unor modele mult mai mari fara o explozie pe masura a costurilor; tehnica este azi in inima celor mai mari modele. Tot el a creat, in 2018, Mesh-TensorFlow, primul sistem practic de antrenare a transformerelor uriase pe supercomputere, iar in 2019 a propus o metoda (multi-query attention) care a redus consumul de memorie la rularea modelelor, facandu-le mai ieftine si mai rapide.

De la Google la Character.AI si inapoi, pentru 2,7 miliarde de dolari

In 2021, Shazeer a plecat de la Google impreuna cu cercetatorul Daniel De Freitas, dupa ce compania refuzase sa dezvolte agresiv un proiect de chatbot pe care cei doi il sustineau, si a fondat Character.AI, o platforma de chatboti construita pe tehnologia transformer, cu mult inainte ca ChatGPT sa apara. A condus compania ca director general pana in august 2024, cand Google l-a readus la divizia sa DeepMind printr-un parteneriat cu Character.AI, evaluat la circa 2,7 miliarde de dolari, prin care s-au intors si o parte dintre colegii lui. Google l-a instalat atunci drept co-lider al proiectului sau emblematic, Gemini. Acum, la mai putin de doi ani, il pierde pentru unul dintre principalii rivali.

Razboiul talentelor din AI

Plecarea lui Shazeer ilustreaza cat de concentrata si de scumpa a devenit competitia pentru cei mai buni specialisti in inteligenta artificiala. Piata s-a strans in jurul catorva mari angajatori, Google, OpenAI, Anthropic, Meta si xAI, care isi disputa un numar mic de cercetatori de top prin tranzactii si pachete de compensatii de ordinul sutelor de milioane de dolari. Potrivit presei americane, Shazeer ar fi fost curtat de mai multe companii, intre care xAI, compania lui Elon Musk, insa el a ales OpenAI.

Pentru OpenAI, care a depus la inceputul lunii, in mod confidential, documentele pentru o listare la bursa, aducerea unuia dintre parintii tehnologiei care i-a facut posibil produsul-vedeta este o lovitura de imagine si de substanta. Pentru Google, este o pierdere usturatoare: compania a platit miliarde ca sa-l readuca, l-a pus in fruntea celui mai important proiect al sau si il vede plecand la rival in mai putin de doi ani. Plecarea vine si la cateva saptamani dupa ce Google prezentase, la conferinta sa anuala I/O, noi produse de inteligenta artificiala, intre care modelul Gemini 3.5 Flash si agentul Gemini Spark.