Business Hi-Tech

Ion Stoica, profesorul roman de la UC Berkeley si cofondator al Databricks, este implicat in al doilea unicorn din cariera sa: LMArena, o platforma de evaluare a modelelor de inteligenta artificiala, a ridicat 150 de milioane de dolari la o valuare post-money de 1,7 miliarde de dolari - aproape triplu fata de valuarea din runda seed din mai 2025.

Stoica este cofondator si chairman al LMArena, alaturi de Anastasios Angelopoulos (CEO) si Wei-Lin Chiang (CTO). Platforma redefineste modul in care lumea masoara progresul inteligentei artificiale, oferind evaluari transparente ale performantei modelelor bazate pe feedback de la utilizatori reali, nu doar pe benchmark-uri de laborator.

Este al doilea unicorn pe care Stoica il cofondeaza, dupa Databricks - gigantul de date si analiza evaluat la 134 de miliarde de dolari. Runda de finantare pentru LMArena a fost condusa de Felicis si UC Investments (University of California), cu participarea Andreessen Horowitz, The House Fund, LDVP, Kleiner Perkins, Lightspeed Venture Partners si Laude Ventures.

"Nu putem implementa AI responsabil fara sa stim cum livreaza valoare pentru oameni", a declarat Anastasios Angelopoulos, co-fondator si CEO al LMArena. "Pentru a masura utilitatea reala a AI, trebuie sa o punem in mainile utilizatorilor reali. LMArena face exact asta, valorificand feedback-ul de la zeci de milioane de consumatori si profesionisti pentru a stabili standardul industriei AI." Platforma LMArena are in prezent peste 5 milioane de utilizatori lunari din 150 de tari, care genereaza colectiv peste 60 de milioane de conversatii in fiecare luna. Acest volum extraordinar de engagement permite analize profunde ale capabilitatilor modelelor in domenii precum programare, rationament textual, cazuri de utilizare profesionale in domeniul juridic sau medical, cautare si citare de surse, sarcini creative precum generare de imagini sau video.

Cererea pentru evaluari independente de la terte parti a crescut semnificativ din cauza competitiei intense intre laboratoarele de AI. LMArena colaboreaza cu laboratoare de AI de frunte si companii majore, inclusiv OpenAI, Google si xAI, toate valorificand evaluarile LMArena pentru a-si imbunatati modelele pentru cazuri de utilizare in productie si preferintele utilizatorilor.

Compania genereaza venituri prin furnizarea de servicii platite de evaluare AI catre laboratoare si companii, masurand performanta modelelor pentru utilizatori din industrii cu valoare economica ridicata, precum inginerie software, drept, medicina si cercetare stiintifica. Primul produs comercial a fost lansat in septembrie 2025, iar rata anualizata de consum a LMArena a depasit 30 de milioane de dolari in decembrie - la mai putin de patru luni de la lansarea produsului de evaluare AI.

"Progresul in AI nu poate fi masurat doar in laboratoare prin benchmark-uri. Trebuie sa tina cont de modul in care oamenii reali doresc sa foloseasca aceste sisteme si ce prefera", a declarat Peter Deng, partener general la Felicis. "Conducem aceasta runda deoarece LMArena a construit cel mai de incredere si fiabil semnal din lumea reala al performantei AI. Au devenit infrastructura esentiala pentru fiecare laborator si companie." Strategia companiei se bazeaza pe o convingere fundamentala: AI fiabil necesita standarde deschise, rigoare metodologica si dovezi derivate dintr-un panel divers de utilizatori reali.

"Fara o modalitate de incredere de a masura performanta, AI nu poate fi scalat in siguranta", a declarat Jagdeep Singh Bachher, chief investment officer al University of California. "LMArena ofera claritate si incredere pentru cercetatori, dezvoltatori si companii. Pe masura ce adoptia AI accelereaza, instrumentele LMArena devin infrastructura critica." Ion Stoica este profesor la Departamentul de Stiinte ale Calculatoarelor de la UC Berkeley si director al laboratorului de cercetare RISELab (Real-time Intelligent Secure Explainable Systems Lab). Este, de asemenea, cofondator si chairman executiv al Databricks.

LMArena va folosi finantarea pentru a opera platforma, a extinde echipa tehnica si a consolida capacitatile de cercetare. Compania isi propune sa construiasca fundamentul pentru ca lumea sa inteleaga, sa modeleze si sa beneficieze de AI prin acces deschis, metode reproductibile si judecata umana diversa.