Accesorii

Preturile contractuale la memoriile DRAM ar putea creste cu aproximativ 20% in trimestrul al patrulea din 2026 fata de trimestrul precedent.

Chiar daca ritmul scumpirilor incetineste, cererea din infrastructura pentru inteligenta artificiala si oferta limitata continua sa sustina piata, potrivit informatiilor publicate de presa de specialitate din Asia.

Avansul estimat este insa mult mai mic decat in trimestrele anterioare. Preturile au crescut cu aproximativ 80% in trimestrul al doilea si cu 40% in al treilea. Puterea de cumparare mai redusa pe pietele finale, comparatia cu nivelurile deja ridicate si limitele de pret prevazute in unele contracte pe termen lung contribuie acum la temperarea cresterilor.

Producatorul chinez CXMT a anuntat progrese in dezvoltarea unei noi arhitecturi DRAM, denumita 4F2. Teoretic, aceasta ar putea reduce cu aproximativ 33% suprafata unei celule de memorie fata de designul 6F2 folosit pe scara larga in prezent.

O densitate mai mare ar putea permite producerea unor memorii mai eficiente din punctul de vedere al spatiului ocupat pe cip. Totusi, reducerea dimensiunii celulelor nu se traduce automat intr-o crestere proportionala a cantitatii de memorie utilizabile obtinute din fiecare placheta de siliciu.

Deocamdata, anuntul CXMT nu a oprit scumpirea memoriilor pe piata spot. Potrivit informatiilor citate de publicatia MoneyToday, productia in volume mari se loveste inca de dificultati legate de randamentul fabricatiei, curentii de scurgere si pastrarea datelor.

Exista si intrebari privind modul in care este aplicata arhitectura 4F2: nu este clar daca aceasta vizeaza intreaga celula DRAM sau doar anumite zone. Comercializarea pe scara larga ar putea avea loc abia dupa 2028, astfel ca tehnologia nu reprezinta, cel putin pe termen scurt, o solutie pentru oferta insuficienta.

Costurile tot mai mari ii determina pe marii producatori de tehnologie sa analizeze alternative la furnizorii traditionali. Potrivit publicatiei Chosun Biz, companii precum Apple si Tesla ar fi luat in calcul aprovizionarea cu memorii de la producatori chinezi, inclusiv CXMT si YMTC.

O asemenea schimbare ar putea oferi cumparatorilor mai multa putere de negociere. Totusi, analistii considera ca efectul asupra preturilor globale va fi limitat in viitorul apropiat. Furnizorii chinezi se confrunta inca cu restrictii privind volumele disponibile, competitivitatea preturilor si pietele pe care isi pot comercializa produsele.

Prin urmare, simpla aparitie a unor alternative nu inseamna ca Samsung, SK hynix si Micron vor pierde rapid controlul asupra segmentelor importante ale pietei.

Presiunea asupra aprovizionarii se resimte si in zona acceleratoarelor pentru inteligenta artificiala. Potrivit publicatiei Commercial Times, Nvidia ar putea lua in calcul utilizarea unor stive HBM cu opt straturi de memorie, in locul celor cu 12 straturi, pentru viitoarele GPU-uri Rubin Ultra.

In scenariul analizat, numarul stivelor de pe fiecare GPU si capacitatea fiecarui strat ar ramane neschimbate. Trecerea de la configuratia 12-Hi la 8-Hi ar reduce cu aproximativ o treime memoria HBM disponibila pe accelerator. In schimb, aceeasi cantitate de cipuri DRAM ar putea sustine teoretic productia unui numar cu 50% mai mare de GPU-uri.

O asemenea alegere ar permite Nvidia sa foloseasca mai eficient resursele disponibile, dar ar veni cu un compromis: fiecare accelerator ar avea mai putina memorie. Pentru sistemele AI care proceseaza modele mari si contexte extinse, aceasta limitare ar putea conta semnificativ.

Nici costul memoriei nu ar scadea neaparat proportional. Potrivit TrendForce, stivele HBM 8-Hi ar putea costa in 2027 cu 10-20% mai mult pentru fiecare gigabit decat variantele 12-Hi. Motivul este ca ambele tipuri folosesc un cip de baza, insa acesta reprezinta o parte mai mare din costul total al unei stive cu o capacitate mai mica.

Pe masura ce modelele de inteligenta artificiala devin mai mari, iar ferestrele de context se extind, creste si nevoia de memorie rapida. Un rol important il are memoria cache KV, care pastreaza informatiile necesare procesarii succesive a unor cantitati mari de text si date.

Aceasta evolutie sustine cererea pentru memoria DRAM destinata serverelor si pentru SSD-urile enterprise. In acelasi timp, marii producatori isi concentreaza capacitatile pe produsele cu valoare ridicata, inclusiv memoriile HBM folosite de acceleratoarele AI.

Rezultatul este o piata in care oferta destinata anumitor categorii de produse ramane limitata, chiar daca producatorii incearca sa-si extinda capacitatile. Pentru utilizatorii obisnuiti, perspectiva unei ieftiniri rapide a memoriilor este, astfel, putin probabila. Estimarea unei cresteri de 20% in ultimul trimestru al anului arata ca presiunea asupra preturilor nu a disparut, ci doar incepe sa se tempereze.

Articolul Memoriile RAM se scumpesc din nou: cererea pentru AI si oferta limitata tin preturile la niveluri ridicate apare prima data in Go4IT.