×

Accesează contul My Orange

Accesorii

OpenAI isi arata noul cip AI si ataca Nvidia pe un punct sensibil. Jalapeno promite performanta mai...

OpenAI isi arata noul cip AI si ataca Nvidia pe un punct sensibil. Jalapeno promite performanta mai mare cu un consum redus

02.09.2026, 01:38 By thumbs

Aplicatia Orange Sport este gratuita si poate fi descarcata din Google Play si App Store

OpenAI a prezentat primele rezultate oficiale pentru Jalapeno, acceleratorul AI dezvoltat impreuna cu Broadcom. Compania sustine ca cipul ofera o eficienta energetica superioara solutiilor Nvidia testate.

Jalapeno pune accent pe eficienta

Datele au fost prezentate in cadrul conferintei Hot Chips. OpenAI a comparat Jalapeno cu sisteme Nvidia GB200 si GB300.

Potrivit companiei, acceleratorul ofera intre 1,5 si 1,9 ori mai multa performanta per kilowatt. Latenta totala ar fi intre 1,7 si 3,6 ori mai mica.

Jalapeno are un consum nominal de 700 W. Sistemele Nvidia folosite pentru comparatie au fost evaluate la 1.200 W si 1.400 W.

OpenAI a testat cipul cu trei modele open source. Printre acestea se numara GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B si Kimi K2.5.

Rezultatele au fost obtinute folosind suita publica InferenceX de la SemiAnalysis.

Un cip construit pentru inferenta

Jalapeno este un ASIC, adica un cip conceput pentru sarcini specifice. In acest caz, OpenAI l-a optimizat pentru rularea modelelor AI.

Compania sustine ca arhitectura reduce transferul de date si intarzierile de comunicare. Fiecare nucleu are acces rapid la propria zona de memorie.

Cipul foloseste sase module HBM4 si ofera 216 GiB de memorie. Latimea de banda ajunge la 15,4 TB/s.

Prin comparatie, GB300 are 288 GB de HBM3E. Solutia Nvidia ofera insa o capacitate mai mare de memorie.

Comparatia favorizeaza Jalapeno

Rezultatele publicate de OpenAI trebuie privite cu anumite rezerve. Compania a pus accent pe performanta raportata la consumul de energie.

Aceasta metoda avantajeaza Jalapeno, deoarece cipul are un consum nominal mult mai mic.

In testul cu GPT-OSS 120B, OpenAI indica un avantaj de 1,9 ori fata de GB200. Pentru DeepSeek R1 si Kimi K2.5, avantajul este de 1,7 si 1,5 ori fata de GB300.

OpenAI nu a publicat insa o comparatie directa intre Jalapeno si GB300 pentru GPT-OSS 120B.

GB300 ramane mai puternic in testele respective. Nvidia are deja in pregatire generatia Vera Rubin, iar OpenAI nu a oferit rezultate pentru aceasta platforma.

Testele Jalapeno folosesc si predictia unui singur token. Nu au fost utilizate tehnici precum speculative decoding sau prefill-decode disaggregation.

Intr-o configuratie GB300 cu predictie multi-token, avantajul de eficienta al Jalapeno scade la aproximativ 1,5 ori.

Urmatoarea versiune va fi mai eficienta

Rezultatele actuale provin de la versiunea A0 a cipului. Aceasta este prima versiune produsa.

OpenAI lucreaza deja la revizia B0. Compania estimeaza o imbunatatire de aproximativ 25% a performantei per watt.

Productia ar urma sa creasca treptat in 2027. OpenAI nu urmareste insa sa inlocuiasca toate cipurile Nvidia.

Jalapeno este destinat in principal inferentei. Pentru antrenarea modelelor AI, compania continua sa depinda de acceleratoarele Nvidia.

O amenintare pentru Nvidia

Analistii considera ca proiectul poate pune presiune pe Nvidia, in special pe segmentul inferentei.

O parte importanta a investitiilor in infrastructura AI provine de la companii care dezvolta deja cipuri proprii. OpenAI se numara acum printre acestea.

Parteneriatul cu Broadcom arata si interesul tot mai mare pentru acceleratoare personalizate. Astfel de solutii pot reduce consumul si costurile operationale.

OpenAI continua, in acelasi timp, sa cumpere cipuri Nvidia. Cele doua companii raman partenere, chiar daca OpenAI dezvolta o alternativa pentru anumite sarcini.

Articolul OpenAI isi arata noul cip AI si ataca Nvidia pe un punct sensibil. Jalapeno promite performanta mai mare cu un consum redus apare prima data in Go4IT.

Legal disclaimer:

Acesta este un articol informativ. Produsele descrise pot sa nu faca parte din oferta comerciala curenta Orange. Continutul acestui articol nu reprezinta pozitia Orange cu privire la produsul descris, ci a autorilor, conform sursei indicate.

Articole asemanatoare