Câștigă cu newsletterul Orange
 |
Accesează contul My Orange
Guvernul Statelor Unite, Meta și Google se alătură organizației nonprofit Biohub într-un proiect de 1,8 miliarde de dolari care își propune să creeze cele mai ample seturi de date despre biologie de până acum. Scopul este ca inteligența artificială să poată înțelege mai bine modul în care funcționează celulele și să ajute la dezvoltarea unor medicamente într-un timp mai scurt.
08.10.2026, 01:32 Sursa: mediafax.ro
Aplicatia Orange Sport este gratuita si poate fi descarcata din Google Play si App Store
Initiativa, numita Virtual Biology Initiative, va reuni date despre felul in care celulele reactioneaza la diferite schimbari, potrivit Reuters. Cercetatorii vor folosi apoi aceste informatii pentru a construi modele AI capabile sa faca predictii despre comportamentul celulelor. Proiectul porneste de la o problema simpla: oamenii de stiinta au deja cantitati uriase de date biologice, dar acestea nu sunt suficient de ample sau de standardizate pentru a antrena modele AI foarte precise. 1,8 miliarde de dolari pentru o "harta" a biologiei Meta, Google DeepMind si compania de cercetare farmaceutica Isomorphic Labs vor investi impreuna 300 de milioane de dolari. Departamentul pentru Energie al SUA va aloca peste 500 de milioane de dolari in urmatorii cinci ani pentru masuratori de laborator, modelare si calcule. Institutele Nationale de Sanatate din SUA vor coordona, la randul lor, seturi de date si baze de date create cu peste 500 de milioane de dolari din finantari federale anterioare. Biohub va standardiza aceste informatii astfel incat sa poata fi folosite pentru antrenarea modelelor de inteligenta artificiala. Organizatia, sustinuta de Mark Zuckerberg si sotia sa, Priscilla Chan, a investit deja 500 de milioane de dolari in proiect in luna aprilie. Noile angajamente duc investitia totala la 1,8 miliarde de dolari. AI-ul vrea sa "invete limba celulei" Alex Rives, seful departamentului de stiinta al Biohub, spune ca datele disponibile in prezent acopera sute de milioane de celule. Pentru un model predictiv cu adevarat precis ar fi nevoie insa de miliarde si, in cele din urma, de trilioane de celule analizate. "Trebuie sa surprindem limbajul biologiei, trebuie sa surprindem limbajul celulei. Iar acest lucru nu exista astazi", a spus Rives. Datele vor proveni din tehnologii precum transcriptomica spatiala, care permite cartografierea activitatii moleculare in tesuturi intacte. Cercetatorii vor folosi si teste care arata cum reactioneaza celulele la schimbarile din mediul lor. O mare parte dintre aceste date nu a fost pana acum colectata intr-un mod coordonat. Biohub estimeaza ca un astfel de efort ar necesita in mod normal zeci de ani. Partenerii vor sa reduca perioada la aproximativ cinci ani. Primul set important de date ar putea fi disponibil in aproximativ un an, iar organizatia spera sa obtina modele predictive precise in urmatorii cinci ani. Datele vor ajunge, in cele din urma, la cercetatori Biohub intentioneaza sa publice seturile de date, dar companiile care contribuie financiar vor avea acces inaintea publicului larg. Alex Rives a explicat ca finantatorii comerciali vor beneficia de perioade in care pot lucra exclusiv cu anumite date, dupa care acestea vor deveni resurse stiintifice publice. Proiectele finantate direct de guvern nu vor avea astfel de restrictii. Biohub vrea sa atraga in proiect si alte companii farmaceutice si organizatii filantropice. Priscilla Chan a descris initiativa ca pe o resursa pentru intreaga comunitate stiintifica, nu pentru o singura companie. Ideea este ca datele sa ramana utile si sa permita altor cercetatori sa construiasca noi proiecte pe baza lor. Competitia pentru AI-ul care descopera medicamente Biohub nu este singura organizatie care incearca sa foloseasca inteligenta artificiala pentru cercetarea biologica. Anthropic si-a extins recent activitatea in domeniul biologiei si si-a creat propriul laborator. OpenAI Foundation a lansat, la randul sau, un program de granturi de peste 125 de milioane de dolari pentru seturi de date biologice si medicale destinate cercetarii cu ajutorul AI. O miza importanta pentru industria farmaceutica Dezvoltarea unui medicament poate dura ani, iar cercetatorii spera ca modelele capabile sa prezica modul in care celulele reactioneaza la diferite interventii ar putea scurta o parte din acest proces. Deocamdata, proiectul Biohub este un pariu pe scara larga: mai multe date, mai bine organizate si accesibile AI-ului ar putea transforma modul in care cercetatorii inteleg biologia si cauta tratamente noi.
Legal disclaimer:
Acesta este un articol informativ. Produsele descrise pot sa nu faca parte din oferta comerciala curenta Orange. Continutul acestui articol nu reprezinta pozitia Orange cu privire la produsul descris, ci a autorilor, conform sursei indicate.
Descarcă aplicația My Orange: 
@Orange Romania S.A. 2026
Cod unic de înregistrare: 9010105
Numar inregistrare Registrul Comertului: J1996010178400
Sediul social: Clădirea Tandem, Strada Matei Millo, nr.5, Sector 1, Bucuresti
Certificatul Tip de furnizor
