Business Hi-Tech

"Conduc proiecte in companii din Silicon Valley de 10 ani. De un an si jumatate folosim AI zilnic. Productivitatea nu e constanta: pe unele spete obtii 10x, pe altele AI mai mult te incurca. Dar in medie, in echipele mele, vorbim de o multiplicare reala, nu spectaculoasa. Desi ideea predominanta e ca AI-ul ameninta specialistii, observatiile mele spun altceva: cu cat ai mai multa experienta, cu alte cuvinte cu cat esti mai bun in ceea ce faci, cu atat AI-ul te multiplica mai mult. Un senior cu AI poate livra cat livrau doi sau trei inainte. Cineva fara experienta risca sa produca haos mai repede decat rezultate", spune intr-o opinie transmisa ZF Ionut Antiu, antreprenor si consultant la intersectia dintre business si inginerie software, care coordoneaza echipe globale pentru companii din Fortune 500 si startup-uri din Silicon Valley. Cititi in continuare textul pentru a afla opinia experului despre riscurile si oportunitatile pe care le are AI pentru Romania.

"In California, dezbaterea s-a incheiat. Companiile cu care lucrez nu mai discuta daca folosesc AI. Toata lumea incearca sa construiasca mai mult, mai repede, cu mai putin. O noua goana dupa aur. Numai ca de data asta, uneltele sunt aceleasi peste tot. Fie ca esti in San Francisco, fie ca esti in Londra, Bucuresti, Cluj, Iasi sau Timisoara.

Iar acest factor de multiplicare nu ramane doar la nivel individual. Se transfera in procese. Intr-un produs cu milioane de utilizatori, am construit recent un sistem care triaza automat problemele de la clienti si incearca sa identifice cauza inainte sa se uite un om. Ce se facea in ore, acum se face in minute. Genul acesta de optimizari se intampla in tot mai multe companii, nu doar in tech, ci oriunde exista un flux de documente de procesat.

Si cred ca aici ratam miza reala cand vorbim despre AI. Nu e o revolutie de productivitate. E o schimbare de gandire. Executia devine ieftina peste tot in lume. Iar cand executia e ieftina, ce conteaza se muta in decizie: ce alegem sa construim, pe ce date, dupa ce reguli.

Dar aceasta oportunitate vine cu riscuri pe care nu le discutam suficient. Si nu doar riscul de a nu adopta AI, ci si riscul de a-l adopta haotic. Primul risc este cel al neadoptarii: Competitorii tai se adapteaza, deci vor livra mai repede, la un alt ritm si la un alt pret decat tine. Departamentele de procurement reevalueaza deja relatiile cu furnizorii, pentru ca stiu sau se asteapta ca acestia sa foloseasca AI si ar trebui sa poata oferi preturi mai bune. Companiile care intarzie nu vor pierde clienti pentru ca acestia dispar, ci pentru ca alternative mai eficiente devin disponibile. Este o dinamica simpla de piata, accelerata de tehnologie. Al doilea risc este al adoptiei haotice: Pana cand companiile se decid daca sau cata utilizare AI permit, angajatii nu asteapta permisiunea. Un raport Microsoft din 2025 arata ca 71% din angajati au folosit deja instrumente AI neaprobate de companie la locul de munca.

Adica incarca date ale firmei, contracte, rapoarte, informatii despre clienti, in modele pe care compania nu le controleaza si de multe ori nici nu stie ca exista. Firmele care interzic AI nu opresc adoptia. Doar pierd controlul asupra modului in care este folosit. Pentru o institutie financiara sau o firma de avocatura, expunerea este reala.

Restrictiile nu functioneaza. Interzicerea AI nu opreste adoptia; doar muta utilizarea in zona necontrolata. La fel de important: oferirea unui instrument oficial slab sau incomplet produce acelasi rezultat. Angajatii fie il ocolesc, fie obtin rezultate mediocre si concluzioneaza ca AI nu functioneaza. Alegerea instrumentului este la fel de critica precum decizia de adoptie.

Mai exista o dimensiune pe care am observat-o in echipele cu implementari mature. Primele saptamani cu AI dau impresia ca problema productivitatii s-a rezolvat mecanic. Cifrele arata bine, livrezi mai repede, toata lumea e multumita. Dar dupa cateva luni apare alt efect. AI comprima executia si muta toata presiunea pe decizii. Cu AI lucrezi mai repede, dar iei si de 10x mai multe decizii. Rezultatul se vede in uzura cognitiva, in retentie, calitatea deciziilor, relatiile intre colegi. Un director care masoara exclusiv output-ul va pierde oameni competenti in 12 luni, chiar daca raportarile lunare arata excelent.

Ce observ, atat in companii mari cat si in startup-uri, e ca ajung in acelasi loc: cand poti produce mult mai mult, punctul de blocaj nu mai e executia. E discernamantul. AI nu rezolva haosul, il accelereaza.

Pentru Romania, implicatiile sunt directe. Nu ducem lipsa de talent. Iar faptul ca economia a devenit mai functionala si mai prospera, in ciuda politicului, e tocmai rezultatul oamenilor capabili sa faca o treaba buna. Dar daca talentul e aici, care e atunci provocarea? Procesele. Modul in care abordam munca. Procesele organizationale pe care le folosim astazi au fost importate odata cu multinationalele care au operat aici. Am fost eficienti in a le invata, adapta si scala. Aceasta strategie, de a importa structuri deja mature, nu mai este viabila in cazul AI. Viteza de evolutie nu permite asteptarea. E prima data cand nu ne mai permitem sa asteptam pana se recalibreaza lucrurile in afara, ca apoi sa le importam aici gata facute. Valul trece acum, nu peste doi ani, nu dupa ce termina altii de experimentat si ne trimit noua manualul.

De asta AI-ul e un test real. Si al felului in care ne adaptam, si al felului in care suntem conectati. Intre noi, dar si cu pulsul global, cu ce se intampla chiar acum in ecosistemele care se misca mai repede decat noi. Intrebarile corecte nu mai sunt "folosim AI sau nu?". Sunt: ce procese transformam, pe ce date il lasam sa opereze, cine are responsabilitatea cand sistemul greseste, cum asiguram continuitatea si conformitatea. Organizatiile care raspund clar la aceste intrebari nu vor avea nevoie de o "strategie AI". Vor avea deja una, integrata in modul lor de operare. Diferenta o face discernamantul, al fiecaruia si al ansamblului.

Cel mai bun semnal pe care il observ nu este volumul de articole sau conferinte despre AI. Este faptul ca tot mai multi profesionisti, la toate nivelurile, discuta intre ei: ce au incercat, ce functioneaza, ce nu. Aici se construieste, in practica, o capabilitate reala. Am fost buni la a invata ce ne-a fost livrat gata facut. Este momentul sa fim la fel de buni in a gasi noi raspunsuri si a contribui la scrierea manualului. Si, pentru prima data, in acelasi ritm cu lumea. Nu pentru ca AI ne va rezolva problemele, ci pentru ca sunt deja multi oameni care cauta raspunsuri impreuna."