Cultura si divertisment

Cercetarea, publicata in revista Cell, a descoperit ca noua interfata creier-computer, sau BCI, poate decoda cu succes discursul interior al unui utilizator la comanda, cu o precizie de pana la 74%. Oamenii de stiinta spera ca noua tehnologie poate ajuta persoanele care nu pot vorbi in mod audibil sa comunice mai usor. "Este pentru prima data cand reusim sa intelegem cum arata activitatea creierului atunci cand te gandesti doar sa vorbesti", a declarat Erin Kunz, coautoare a studiului de la Universitatea Stanford. "Pentru persoanele cu deficiente severe de vorbire si motorii, BCI-urile capabile sa decodifice vorbirea interioara le-ar putea ajuta sa comunice mult mai usor si mai natural". Cum functioneaza Un BCI utilizeaza senzori implantati in regiunile creierului care controleaza miscarea pentru a decoda semnalele neuronale si a le traduce in actiuni, cum ar fi operarea unei maini protetice, potrivit Independent. Cercetari recente arata ca BCI-urile pot decoda chiar si incercarile de vorbire ale persoanelor cu paralizie. Cand utilizatorii incearca sa vorbeasca activand muschii implicati in producerea sunetelor, BCI-urile pot interpreta activitatea cerebrala corespunzatoare si o pot converti in text, chiar daca cuvintele rostite sunt ininteligibile. "Daca trebuie doar sa te gandesti la vorbire in loc sa incerci efectiv sa vorbesti, este potential mai usor si mai rapid pentru oameni", a spus Benyamin Meschede-Krasa, un alt autor al studiului. In ultimul studiu, cercetatorii au implantat microelectrozi in cortexul motor - regiunea creierului responsabila de vorbire - a patru participanti cu paralizie severa cauzata fie de scleroza laterala amiotrofica, fie de un accident vascular cerebral la nivelul trunchiului cerebral. Participantii au fost rugati sa incerce sa vorbeasca sau sa-si imagineze ca spun o serie de cuvinte. Cercetatorii au descoperit ca, desi atat vorbirea incercata, cat si vorbirea interioara au activat regiuni suprapuse ale creierului si au evocat modele similare de activitate neurala, acestea erau suficient de diferite pentru a putea fi distinse in mod fiabil una de cealalta. Cercetatorii au observat ca cea din urma tindea sa prezinte o magnitudine mai slaba a activarii in ansamblu. Apoi, au folosit inteligenta artificiala pentru a interpreta cuvintele imaginate. Rata de precizie de pana la 74% Au demonstrat ca BCI-ul lor putea decoda propozitii imaginate dintr-un vocabular de pana la 125.000 de cuvinte, cu o rata de precizie de pana la 74%. Tehnologia putea chiar sa capteze unele discursuri interioare pe care participantii nu fusesera rugati sa le rosteasca, cum ar fi numere, atunci cand li se cerea sa numere cercurile roz de pe un ecran. Cercetatorii au dezvoltat un mecanism controlat prin parola pentru a impiedica BCI sa decodifice discursul interior, cu exceptia cazului in care era deblocat temporar cu un cuvant cheie ales. Intr-un experiment, utilizatorii puteau sa se gandeasca la fraza "chitty chitty bang bang" pentru a incepe decodarea discursului interior. Studiul a constatat ca sistemul putea recunoaste aceasta parola cu o precizie de peste 98%. "Aceasta lucrare ofera o speranta reala ca BCI-urile vocale vor putea intr-o zi sa restabileasca o comunicare la fel de fluenta, naturala si confortabila ca discursul conversational", a declarat Frank Willett, un alt autor al studiului.