Cultura si divertisment

Un nou sistem de inteligenta artificiala dezvoltat de cercetatori de la Universitatea Johns Hopkins transforma modul in care medicii pot anticipa moartea subita cardiaca la pacientii cu cardiomiopatie hipertrofica (HCM), scrie Science Blog. Noul instrument, denumit MAARS (Stratificare Multimodala AI a Riscului de Aritmie), atinge o acuratete de 89%, depasind cu mult ghidurile clinice actuale, care se apropie de doar 50%. Decodificarea riscului prin imagistica profunda MAARS analizeaza imagini RMN cardiace cu substanta de contrast pentru a detecta modele subtile de tesut cicatricial asociate cu aritmiile fatale. Folosind invatare profunda avansata, sistemul AI combina trei retele neuronale specializate: una pentru imagini 3D, una pentru date clinice si una pentru integrarea informatiilor, generand astfel predictii exacte ale riscului. Testat pe pacienti reali din spitalele Johns Hopkins si Sanger Heart & Vascular Institute, MAARS si-a mentinut constant acuratetea de 89%, ajungand la 93% in cazul pacientilor cu risc ridicat cu varsta intre 40 si 60 de ani. Spre deosebire de multe alti algoritmi, MAARS evita erorile bazate pe varsta sau sex, sporind increderea clinica. De la predictie la preventie Sistemul explica vizual predictiile sale, evidentiind zonele din imagini si factorii clinici relevanti, ajutand medicii sa ia decizii mai informate despre implantarea defibrilatoarelor. Astfel, se reduc interventiile inutile si se protejeaza mai eficient pacientii cu risc crescut. MAARS promite o schimbare majora in cardiologie, cu aplicatii viitoare si pentru alte afectiuni cardiace.