Eveniment

Nancy Schieber a petrecut 12 ore elaborand o strategie de transformare prin inteligenta artificiala, de 65 de pagini, inspirata de modelul Ogilvy, agentia de publicitate in care a lucrat timp de 13 ani, in cadrul unui curs la University of Chicago Booth School of Business, scrie Bloomberg.

A fost o tema nascuta din necesitate.

Dupa ce s-a retras cativa ani din industria publicitatii pentru a-si creste copiii, Schieber s-a intors pe o piata a muncii transformata de inteligenta artificiala. Asa ca a platit 28.000 de dolari pentru programul Chief AI Officer al Booth, cu durata de 10 luni, alaturandu-se unui numar tot mai mare de profesionisti care pariaza ca o noua certificare pentru un rol emergent le poate ajuta cariera.

"Am 50 de ani", spune Schieber din locuinta sa din Chicago. "Nu vreau sa raman in urma."

Ponderea organizatiilor care au un chief AI officer a crescut spectaculos, de la 26% la 76% intr-un singur an, potrivit unui sondaj realizat de IBM Institute for Business Value in randul a 2.000 de directori executivi din intreaga lume. Pana in 2030, acesti CEO se asteapta ca inteligenta artificiala sa ia aproape jumatate din toate deciziile operationale fara interventie umana - o schimbare care determina companiile sa regandeasca structura echipelor de conducere.

Scolile de business s-au grabit sa raspunda cererii. Fuqua School of Business din cadrul Duke University ofera un curs de sase luni pentru 25.000 de dolari, in timp ce un program de sapte luni pentru chief data and AI officer la Heinz College of Information Systems and Public Policy din cadrul Carnegie Mellon University costa 17.850 de dolari. Unele companii platesc taxele de participare ale angajatilor si aplica lectiile invatate in proiecte de AI deja aflate in derulare. Recrutorii cauta absolventi chiar inainte ca acestia sa finalizeze programele.

Matt Cohn, senior director pentru strategie de program si inovatie la University of Chicago, spune ca printre cei care se inscriu se numara fondatori, CEO si directori de strategie care vor sa dobandeasca o mai buna intelegere a inteligentei artificiale.

"Companiile se grabeau sa angajeze pe cineva care sa le conduca programele de AI si faceau loc acestui rol atat in conducerea executiva, cat si in bugete", spune el. "Dar de multe ori nu obtineau rezultatele pe care si le doreau. Iar acest lucru reflecta povestea AI in general: un interes enorm, senzatia unui potential urias, presiunea de a actiona rapid si, de multe ori, lipsa unui business case clar care sa arate cum produce efectiv valoare investitia."

Cohn spune ca programul "nu poate promite o carte de retete cu cei 10 pasi necesari pentru a deveni un chief AI officer de succes". In schimb, incearca sa le ofere participantilor "cunostintele si competentele de care au nevoie pentru a-si forma propriile puncte de vedere".

Cursurile Booth au loc pe Zoom, martea si joia, in sesiuni de cate 90 de minute, fiecare cohorta incluzand 50-60 de studenti din Statele Unite si din alte tari. Cele sapte module pornesc de la strategia AI si gradul de pregatire al organizatiei, continua cu infrastructura de date, implementarea, extinderea la scara si punerea in practica, iar apoi abordeaza guvernanta, securitatea si leadershipul la nivelul conducerii executive. Cursurile sunt predate de practicieni din industrie, nu de cadre universitare permanente, cu experienta in finante, sanatate si tehnologie.

Printre acestia se numara Daryush Laqab, care preda part-time modulul despre infrastructura de date si are experienta directa in tipul de rol pentru care se pregatesc studentii sai. Anterior, el a coordonat platforma de machine learning utilizata la nivelul intregii JPMorgan Chase & Co., a lucrat la produse AI in cadrul Google si a ocupat roluri in infrastructura AI la Nvidia Corp. In prezent este chief product and AI officer la Fuel Cycle, o platforma de consumer intelligence.

Ajuns la a cincea cohorta a programului, Laqab isi incepe primul curs cu o inregistrare video in care un Tesla pare sa intre intr-un camion rasturnat pe o sosea din Taiwan. Lasa imaginile sa ruleze, apoi pune o intrebare: care a fost problema legata de date? Senzorii Tesla nu fusesera antrenati sa recunoasca un vehicul de mari dimensiuni aflat culcat de-a latul drumului, astfel ca sistemul nu a identificat camionul drept obstacol, explica el. Accidentul, le spune Laqab studentilor, a fost inainte de orice altceva un esec al datelor.

"AI este ca o expeditie de scufundari la mare adancime", spune el. "Ajungi sa atingi rechini. Dar nu poti cobori fara o butelie de aer. Fara date, tot restul este teorie." Modulul sau se concentreaza pe arhitectura datelor, controalele de calitate si structurile de guvernanta care determina daca un sistem AI poate fi considerat de incredere.

Aproape niciunul dintre studenti nu este deja chief AI officer. Multi sunt vicepresedinti si directori, profesionisti cu 15 sau 20 de ani de experienta care vor sa-si actualizeze competentele. Unii participa pe banii companiei, ceea ce adauga o sursa neasteptata de presiune: mai multi angajatori cer ca studentii sa obtina cel putin nota B pentru a le rambursa taxa de scolarizare.

"Am directori cu 20 de ani de experienta care isi fac griji pentru nota de la cursul meu", spune Laqab. "Ceea ce este putin stanjenitor."

Proiectul surprinde foarte bine ceea ce este neobisnuit in situatia actuala. Nici studentii, nici scolile care ii pregatesc nu pot spune cu certitudine ce va presupune acest rol peste cativa ani, ce competente vor conta cel mai mult sau daca titulatura in sine va mai exista.

O concluzie a inceput deja sa se contureze. Rolul pare sa aiba mai putin de-a face cu tehnologia decat presupun multi. Discutiile lor revin constant la comunicare, guvernanta si capacitatea de a face legatura intre conducerea executiva si echipele de inginerie.