Software

Bank of America, una dintre cele mai mari institutii financiare din Statele Unite, a fost nevoita sa recruteze o mie de persoane in regim de colaborare externa si sa cheltuiasca peste 100 de milioane de dolari pentru a remedia toate erorile software descoperite de Mythos - un model de inteligenta artificiala generativa (GenAI) dezvoltat de compania Anthropic.

Cand Anthropic a prezentat pentru prima data sistemul Mythos, in aprilie 2026, l-a descris drept un instrument cu capacitati avansate de securitate cibernetica, capabil sa identifice si sa exploateze, in mod autonom, vulnerabilitati software necunoscute anterior.

Totusi, instrumentul s-a dovedit a fi atat de performant (si periculos), incat Anthropic a restrictionat accesul la acesta, oferindu-l doar unui numar restrans de organizatii atent selectate: guvernul SUA, entitati care gestioneaza infrastructuri critice, banci si cateva firme specializate in securitate cibernetica.

Se pare ca Bank of America a facut parte din acest grup. Intr-o declaratie pentru CNBC, directorul executiv al bancii, Brian Moynihan, a explicat ca, in momentul in care Mythos a inceput sa identifice erori in sistem, conducerea a perceput situatia drept un "risc real", fiind necesara elaborarea unui plan pentru a remedia toate vulnerabilitatile descoperite.

"Am contractat 1.000 de persoane pentru a ne ajuta cu procesul de remediere a erorilor in al doilea trimestru; acesti colaboratori sunt in continuare alaturi de noi, sprijinind activitatea, pe langa cei 3.000 de angajati pe care ii avem deja in acest departament", a declarat el pentru publicatie. CNBC a adaugat ca, in cursul aceleiasi zile, Moynihan le-a transmis analistilor ca banca a cheltuit "peste cateva sute de milioane de dolari" pentru corectarea erorilor software si pentru solutionarea unor probleme legate de reglementari.

Chiar si pentru o banca de o asemenea anvergura, un astfel de efort de recrutare si un asemenea nivel al cheltuielilor sunt, cel putin, neobisnuite. Probabil din acest motiv, Moynihan a precizat ca aceasta crestere a cheltuielilor este temporara si ca, odata ce vulnerabilitatile vor fi remediate, volumul de munca va scadea semnificativ.

"Dupa ce aplici corectiile, nu mai este nevoie de atat de multa munca de remediere... Fluxul de lucru se va stabiliza", a explicat Moynihan.

Bank of America nu este, cu siguranta, singura banca ce se grabeste sa remedieze problemele scoase la iveala de Mythos.

In urma cu cateva luni, directorul executiv al JPMorgan Chase, Jamie Dimon, a declarat ca banca colaboreaza cu alte institutii financiare si furnizori pentru a se asigura ca sistemele sale sunt pregatite pentru ceea ce urmeaza.

"Este o munca serioasa. Cred ca avem sute de oameni care lucreaza la asta cu norma intreaga in acest moment", a spus Dimon intr-un interviu pentru Bloomberg TV.

Directorul executiv al Goldman Sachs, David Solomon, a declarat la jumatatea lunii aprilie ca este "pe deplin constient" de capacitatile Mythos, adaugand ca firma sa colaboreaza "indeaproape" cu compania de tehnologie.

"Este evident ca modelele de limbaj de mari dimensiuni (LLM-uri) progreseaza rapid, iar noi suntem pe deplin constienti de capacitatile sporite ale acestor noi modele, cu sprijinul guvernului SUA si al creatorilor acestor modele", le-a spus Solomon analistilor, la acea vreme.

Cand Anthropic a prezentat pentru prima data Mythos, a precizat ca modelele de inteligenta artificiala au atins un nivel de competenta in programare "care le permite sa depaseasca pe oricine, cu exceptia celor mai priceputi oameni, in ceea ce priveste identificarea si exploatarea vulnerabilitatilor software".

Multe companii care au testat sistemul par sa fie de aceeasi parere. Mozilla, de exemplu, a afirmat ca acesta este "la fel de capabil ca cei mai buni cercetatori in securitate din lume", dupa ce a identificat 22 de vulnerabilitati critice intr-o singura runda de testare.

Pe de alta parte, Palo Alto Networks a utilizat Mythos pentru a descoperi peste doua duzini de vulnerabilitati critice in aproximativ trei saptamani; totusi, testele au evidentiat, de asemenea, necesitatea ca aceste companii sa aloce bugete semnificativ mai mari pentru securitatea bazata pe inteligenta artificiala.

Articolul Bank of America a avut nevoie de 1.000 de colaboratori externi pentru a remedia vulnerabilitatile software identificate de Mythos, sistemul creat de Anthropic apare prima data in Go4IT.