Cultura si divertisment

O versiune a modelului AI Gemini 2.5 al companiei a rezolvat o problema complexa din lumea reala care i-a pus in dificultate pe programatorii umani si a devenit primul model AI care a castigat o medalie de aur la o competitie internationala de programare desfasurata la inceputul acestei luni in Azerbaidjan. Intr-o performanta pe care compania a descris-o drept "un salt profund in rezolvarea abstracta a problemelor", AI-ul a avut nevoie de mai putin de jumatate de ora pentru a calcula cum sa evalueze un numar infinit de posibilitati, astfel incat sa trimita un lichid printr-o retea de conducte catre mai multe rezervoare interconectate. Obiectivul era distribuirea cat mai rapida. Niciuna dintre echipele umane, inclusiv cele mai performante din universitati din Rusia, China si Japonia, nu a reusit sa rezolve corect problema. Modelul a esuat la doua dintre cele 12 sarcini primite, dar performanta generala l-a clasat pe locul al doilea din 139 dintre cei mai buni programatori universitari din lume. Google a declarat ca este "un moment istoric, catre AGI (inteligenta generala artificiala)", adica un nivel de inteligenta comparabil cu cel uman la o gama larga de sarcini. "Pentru mine, este un moment echivalent cu Deep Blue pentru sah si AlphaGo pentru Go," a declarat Quoc Le, vicepresedinte Google DeepMind. "Si chiar mai important, pentru ca este vorba de rationament aplicat lumii reale, nu doar unui mediu restrans (precum sahul sau Go)... Din acest motiv cred ca aceasta avansare are potentialul de a transforma multe discipline stiintifice si ingineresti". El a mentionat proiectarea de medicamente si cipuri. AI de uz general Modelul este un AI de uz general, dar a fost antrenat special pentru a rezolva probleme foarte dificile de programare, matematica si rationament. A performat "la nivelul unui dintre primii 20 de programatori din lume", potrivit Google. "Rezolvarea sarcinilor complexe din aceste competitii necesita rationament abstract profund, creativitate, capacitatea de a sintetiza solutii noi pentru probleme necunoscute si o adevarata scanteie de ingeniozitate," a transmis compania. Inainte ca detaliile sa fie facute publice, Stuart Russell, profesor de informatica la Universitatea California, Berkeley, a avertizat ca "afirmatiile de semnificatie epocala par exagerate". El a spus ca sistemele AI se descurca bine la sarcini de programare de ceva timp si ca descoperirea Deep Blue in sah a avut "practic zero impact in lumea reala a AI aplicate".