Cultura si divertisment

O noua metoda de depistare a ADHD Diagnosticul precis al ADHD (Tulburare hiperactiva cu deficit de atentie) este adesea dificil si necesita mult timp.Totusi, un studiu revolutionar realizat de Universitatea de Medicina Yonsei din Coreea de Sud propune o metoda noua: utilizarea inteligentei artificiale (AI) pentru a detecta semnele ADHD prin analiza imaginilor detaliate ale interiorului ochiului, scrie Science Alert. Modelele de invatare automata au analizat densitatea vaselor de sange, forma si modificarile discului optic, atingand o acuratete impresionanta de 96,9% in prezicerea ADHD. Simplificarea diagnosticului prin imagistica retiniana Studiul a inclus 646 de copii si adolescenti - jumatate diagnosticati cu ADHD si jumatate fara aceasta tulburare - potriviti dupa varsta si sex. Cercetatorii au descoperit ca analiza imaginilor din interiorul ochiului a permis simplificarea diagnosticarii, comparativ cu modelele anterioare, care necesitau un set mai variat de date. Pe langa identificarea ADHD, inteligenta artificiala a detectat si deficite de atentie vizuala selectiva, un simptom important al tulburarii. Perspective si provocari viitoare Desi promitatoare, metoda are si limitari. Sistemul actual a intampinat dificultati in a diferentia intre ADHD si tulburarile din spectrul autismului. De asemenea, studiul a inclus in principal participanti tineri (varsta medie de 9,5 ani), astfel ca este nevoie de cercetari suplimentare pe adulti si populatii diverse. Totusi, potentialul de a dezvolta un instrument de diagnostic rapid, neinvaziv si scalabil ar putea transforma procesul de depistare timpurie si interventie, imbunatatind semnificativ calitatea vietii pentru persoanele cu ADHD. Rezultatele complete ale studiului au fost publicate in npj Digital Medicine.